Področje 02 · Podatki in UI
UI je dobra le toliko, kolikor so dobri podatki pod njo. Najprej poskrbimo, da je vašim podatkom mogoče zaupati, nato zgradimo rešitve strojnega učenja in LLM, ki jih spremenijo v napovedi, avtomatizacijo in odgovore.
Pet storitev, ki se nadgrajujejo in jih izvaja ena ekipa, zato model na koncu temelji na podatkih, za katerimi lahko stojite.
Odločite, kateri podatki so pomembni, kdo je zanje odgovoren in katerim pravilom sledijo, skladno z GDPR, NIS2 in čilskim zakonom Ley 21.719.
Očistite, deduplicirajte, obogatite in povežite podatke iz vseh sistemov, da poročila in modeli izhajajo iz ene same različice resnice.
Modeli, ki napovedujejo povpraševanje, zaznavajo anomalije, ocenjujejo tveganje ali načrtujejo vzdrževanje, zgrajeni na vaših podatkih in nadzorovani tudi po zagonu.
Asistenti in avtomatizacije na osnovi velikih jezikovnih modelov, oprti na vaše dokumente in sisteme, z vgrajenim nadzorom dostopa in varnostnim testiranjem.
Nadzorne plošče in poročila, ki jih vodstvo res prebere, zgrajena na številkah, s katerimi se strinjajo vsi.
Tam, kjer se naložbe v podatke in UI najhitreje povrnejo: vzdrževanje, podatki iz dronov in senzorjev, napovedi in goljufije.
S kratko revizijo podatkov: kaj imate, kje so shranjeni, kako dobri so in katere odločitve naj podpirajo. Tako dobite realističen načrt, preden karkoli zgradimo.
Ne, razen če tako želite. Vsako rešitev zasnujemo okoli vaših pravil za podatke, vključno z zasebnimi namestitvami, pri katerih podatki ostanejo v vašem lastnem okolju.
Modele opremo na vaše lastne podatke, jih pred zagonom testiramo in po zagonu spremljamo njihovo natančnost. Naše področje kibernetske varnosti aplikacije LLM testira tudi na vbrizgavanje pozivov in uhajanje podatkov.
To je odvisno od tega, kaj sistem počne in na koga vpliva. Vaše primere uporabe med zasnovo preverimo glede na akt, tako da je skladnost vgrajena in ne dodana pozneje.
Pogovorite se s strokovnjakom
Napoved, ki ji ne zaupate, asistent, ki bi ga radi zgradili, ali podatki, razpršeni po desetih sistemih.